Tränade datorer klarar att skilja vild från odlad lax

Genom att analysera fjällen på en lax går det att avgöra om den är vild eller har rymt från en laxodling. Ett tidsödande jobb fram till nu. Med djupinlärning har norska forskare skapat ett verktyg som utifrån bilder kan avgöra laxens ursprung.

I Norge har andelen vild Atlantlax sjunkit med cirka 50 procent sedan 1980-talet. En stor orsak anses vara tillkomsten av lax som rymt från odlingar, då den odlade laxen konkurrerar om reviren och födan, den kan bära med sig sjukdomar och den är heller inte lika genetiskt anpassad för att överleva i det vilda. När vilda laxar parar sig med odlade får alltså avkomman lite sämre förutsättningar för att överleva.

Det har tidigare varit tidskrävande och dyrt arbete att manuellt identifiera vilka exemplar som är naturligt vilda och vilka som rymt från odlingar. Antingen har det gjorts med DNA-analys eller genom att titta på tillväxtmönster på fjällen, ungefär som årsringar hos ett träd. Hos odlad lax är tillväxten jämn och snabb vilket ger ett jämnt mönster, medan hos vild lax syns variationer mellan årstider tydligt.

I Norge har nu forskare arbetat fram en metod där en dator med djupinlärning lärt sig skilja på vild och odlad lax utifrån bilder på laxfjäll. Forskarna har under träningen använt nästan 90 000 bilder, härrörande från hundratals olika vattendrag och vissa daterade ända tillbaka till 1930-talet.

Enligt forskarna kan verktyget nu utifrån nya bilder skilja på vild och odlad lax med 95 procents säkerhet och sägs kunna bli ett värdefullt verktyg inom miljöskyddsarbete.